Soal 1 Machine Learning

 

SIMULASI JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS METODE BACKPROPAGATION PENGENDALI KECEPATAN MOTOR DC 

Referensi : Romi Wardinata. Karya Ilmiah Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesi, Lab.Pemograman Informatika Teora, Lab. Sofware Matlab T.Elektro. Yogyakarta 18 Juni 2015

1. Tujuan

1. Mensimulasikan sebuah sistem penggerak cerdas dengan Algoritma JST metode BP
2. Mempelajari dan memanfaatkan toolbox neural network (NN) dan simulink pada Matlab sebagai media pelatikan dan simulasinya

2. Algoritma Backpropagation

JST backpropagation atau rambat balik (JST-BP) adlah metode yang paling sederhana dan mudah dipahami dari metode-metode yang lain. JST-BP akan merubah bobot biasanya untuk mengurangi perbedaan antara output jaringan dan target output.

3. Perbandingan Tegangan dan Kecepatan

4. Percobaan

1. Memulai menggunakan Neural Network Toolbox

Ketik di command Windows  : fx >> nntool

2. Tampilan "nntool"

Gambar. Jendela Neural Network

3. Input Data Tegangan

Pilih "Creat" dan buat input data untuk tegangan

4. Buat Target

Pilih "Create" dan buat target untuk kecepatan

5. Buat network

Pilih "Create" dan buat network untuk membuat menu network.

Pilih untuk input menjadi Tegangan dan untuk target adalah Kecepatan.

6. Tampilan Neural Network dengan JST

7. Tampilan Neurat Netowk Train

8. Menjalankan Neural Network
Pilih Train Network pada Neural Network1

Grafik Performance

Grafik Training

Grafik Target

9. Hasil Output Data

Pilih pada menu output

VIDEO PERCOBAAN

Link Program : Download